Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...

Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.

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Voilà qui devrait ravir les spécialistes des données. L'équipe data-science de Netflix a ouvert sa bibliothèque Metaflow Python, un élément clé de l'infrastructure Machine learning "centrée sur ...

Jupyter Notebook permet aux développeurs de partager du code et de l'exécuter dans la même interface utilisateur. Il peut associer du code, des graphiques, des visualisations et du texte dans des ...

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