日前Meta与英伟达签署的一项多年期合同受到广泛关注，其中约定Meta不仅将采购数百万颗Blackwell和Rubin GPU，搭建大规模AI数据中心，还采用英伟达Grace ...

当全球AI产业的焦点从大模型参数竞赛转向实际应用落地，一个全新的临界点正在到来——Agent生态的爆发式扩张。从Multi-Agent集群协作到“贾维斯”式个人助手，AI正在从被动的对话工具，进化为能够自主规划、执行、反思的智能体。这场变革不仅重新定义了人机交互的边界，更在深刻重塑整个计算体系的底层架构。

智通财经APP获悉，尽管 英伟达 (NVDA.US) 目前的天量财富主要建立在用于人工智能服务器的专用图形处理器 (GPU)之上，但其首席执行官黄仁勋正日益展现出对通用型中央处理器 (CPU)的青睐。

伴随端侧AI机遇的持续释放，国内已涌现出一批具备竞争力的嵌入式GPU企业，并形成“全自研架构、IP授权+定制、SoC集成”三大技术路线的产业格局。

去年底，桑迪亚国家实验室开始测试一种非同寻常的超级计算机。与由大型互连的CPU和GPU集群组成的传统超级计算机不同，这台机器集成了可重构加速器，能够针对特定计算任务优化自身运行。这种类似于现场可编程门阵列（FPGA）的新架构由初创公司NexSilic ...

全球人工智能产业正经历一场深刻变革，焦点从大模型参数竞赛转向实际应用场景落地，以AI Agent为核心的智能体生态迎来爆发式增长。这种转变不仅重塑人机交互模式，更推动底层计算架构发生根本性改变。从企业级Multi-Agent集群到个人终端智能助手，AI系统正突破被动响应框架，向自主规划、执行、优化的方向发展，形成完整的智能闭环。 在应用层面，头部企业已展现出Agent生态的商业潜力。Anthrop ...

在人工智能技术快速迭代的背景下，英伟达首席执行官黄仁勋正推动公司战略重心向中央处理器（CPU）领域延伸。尽管该公司凭借图形处理器（GPU）在AI服务器市场占据主导地位，但近期一系列动作显示，其正试图打破传统计算架构的边界。

尽管“算力融合”才是未来，但现阶段想要做好并不容易。 众所周知，如今“AI PC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节，但却对这个概念心向往之的消费者而言，他们相信“AI PC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的 ...

快科技8月29日消息，交出漂亮的新财报后，NVIDIA又给出了一个重大好消息，下一代数据中心GPU Rubin、CPU Vera都已经在台积电流片成功，将在明年按期发布。 NVIDIA CFO Collette Cress表示：“Rubin平台的芯片已经在晶圆厂内，包括Vera CPU、Rubin GPU，以及配套的CX9 Super NIC ...

进入马年，英伟达向消费级PC市场投入一枚重磅炸弹——其Arm架构处理器N1X，确认将于2026年上市。N1X分为两个10核集群，GPU部分搭载48个SM单元、6144颗CUDA核心，与桌面版RTX 5070规格完全一致。

IT之家注意到， 此前消息称 M5 Pro / Max 芯片将采用全新的封装工艺 ，对应的 MacBook Pro 机型将支持更灵活的 CPU 核心与 GPU 核心选配，例如，可以选择基础版 CPU 配置，同时将 GPU 核心拉满，以适配对图形性能要求极高的使用场景。

得益于散热与抗干扰能力的提升，M5 Pro 和 M5 Max 有望突破前代产品的规格天花板。回顾 M3 Max 和 M4 Max，受限于旧有的封装技术，其规格一直被锁定在最高 14 核 CPU 和 40 核 GPU。