而在2026年的CES上，英伟达直接自己做了一套面向KV Cache的存储层。由于英伟达的KV Cache存储层明确采用了SSD，而当前SSD市场正受供应紧张和价格上涨的影响，本就紧俏的市场再次被推向高潮。 老黄的这次发布，使SSD热度进一步升温，也直接带动了闪迪、美光、SK ...

随着 LLM 向 1M 上下文演进，KV cache（键值缓存）已成为制约推理服务效率的核心瓶颈。自回归生成的特性使得模型必须存储历史 token 的 key-value 状态（即 KV cache）以避免重复计算，但 KV cache 的显存占用随着上下文长度的增长而膨胀，带来显著的内存瓶颈。

随着 LLM 向 1M 上下文演进，KV cache（键值缓存）已成为制约推理服务效率的核心瓶颈。自回归生成的特性使得模型必须存储历史 token 的 key-value 状态（即 KV cache）以避免重复计算，但 KV cache 的显存占用随着上下文长度的增长而膨胀，带来显著的内存瓶颈。

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2026年1月15日，北京 —— 继英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布革命性“推理上下文内存存储平台”后，本土高性能存储厂商绿算技术（ForinnBase） 今日宣布，其旗舰产品GP7000系列全闪存储平台已通过英伟达适配，成为全球首批、也是唯一支持G3级KV Cache分层存储的国产 ...

KV 缓存（KV cache）是让大模型在生产环境中实现高效推理的关键技术之一。本文将通过通俗易懂的方式，从概念到代码，手把手教你从零实现 KV 缓存。 Sebastian Raschka 此前已推出多篇关于大模型构建的深度教程，广受读者欢迎。本篇内容原计划收录于其著作《从零 ...