Explore the first part of our series on sleep stage classification using Python, EEG data, and powerful libraries like Sklearn and MNE. Perfect for data scientists and neuroscience enthusiasts!
EEG数据分类在脑科学、BCI、临床诊断等领域应用广泛,传统方法面临高维数据、噪声干扰和手动特征提取的局限。本文系统综述了CNN、RNN、GNN及Transformer等深度学习模型在EEG分类中的应用,涵盖时序、图像、图结构及混合方法,并分析其挑战如数据不足、可解释 ...