针对传统元学习(Meta-Learning)在双级优化中存在的二阶梯度传播不稳定、参数敏感性问题，研究人员创新性地提出Meta-DDA框架 ...

研究人员提出了一种新的神经网络训练方法——MLC（Meta-Learning for Compositionality），能够大幅提高神经网络「举一反三」的能力，甚至能够超越人类！ Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破，证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能 ...