雷锋网AI科技评论按：近日，FAIR 研究工程师吴育昕和研究科学家何恺明联名著作的一篇论文 Group Normalization 提到了一种新的训练神经网络的方法。该方法称为群组归一化（Group Normalization），试图以群组方式实现快速训练神经网络，这种方法对于硬件的需求大大 ...

ICML2025年时间检验奖（Test of Time）颁给了Batch Normalization。在这篇发表于2015年的论文中，作者提出深度神经网络训练中的“内部协变量偏移”问题。直观理解，就是隐藏层的数据分布会随着训练的进行而变化，而前一层的变化又会影响下一层的学习。这种层与层 ...