原标题:教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测 选自PyimageSearch 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 雷锋网按：本文作者郭璞，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。 下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义。

对于CV2的库来说，一个彩色的照片通道的排序是，返回的图像格式的通道并不是按R、G、B排列的，而是按B、G、R顺序排列的。 b,g,r=cv2.split(image)image=cv2.merge([r,g,b]) 这里我写一个通道变换正常的代码。 这个代码执行后会得到三幅通道分离的照片。 cv2.split函数分离 ...