本研究开发了HiST这一多尺度卷积深度学习框架，通过整合空间转录组（ST）与H&E染色组织学图像，实现了从常规病理切片中高精度预测肿瘤区域和重建空间基因表达谱（GEP）。该模型在五种癌症类型中展现出卓越性能（平均Pearson相关系数0.74），其预测的GEP能 ...