数据库是后端开发的灵魂。在 AI Coding 极度流行的今天，虽然生成 SQL 语句已不再是难事，但 AI 工具往往因拿不到准确的表结构而“乱写代码”。尤其在数据库Schema未保存在本地（如使用 Flyway 进行迁移）的情况下，AI ...

为了能够更灵活的挖掘日志数据背后的价值，SLS提出了一种不需要事先建立索引就能对数据进行分析的模式。本文对SLS Schema-on-Read分析的提出背景、设计思路、实现过程、使用方式、适用场景进行了全面的介绍。 引言 日志数据的蓬勃发展 随着数字化浪潮下企业 ...

在当今信息化飞速发展的时代，如何高效地将自然语言转化为可执行的SQL语句，已成为数据库领域的一大挑战。尤其是面对超大规模数据库，传统的文本转SQL（Text-to-SQL）技术面临着诸多瓶颈。最近，华中科技大学与复旦大学联合发布的AutoLink框架，给这一领域带来了新的思路，标志着工业级文本转SQL技术的重大突破。

There's a problem with schemas in SQL2K5 that I encountered again this week, and I put my head to it and developed a very elegant solution that I thought I'd share with everyone. Problem: When you ...

For a Java developer, Hibernate 3 annotations offer a terrific way to model the domain layer. Without much effort, you can get Hibernate to generate your database schema automatically, dispensing ...

SQL remains the backbone of enterprise data access. Despite the rise of dashboards, semantic layers, and AI-driven analytics, ...