近日，开源机器学习框架 PyTorch 官方宣布，将提供对苹果 M 系芯片的原生支持。 这意味着开发和研究人员可以利用苹果芯片的 GPU 进行更快的模型训练，之前在苹果平台电脑上的 PyTorch 框架只支持利用 CPU 训练。 （来源：PyTorch） 简单说一下苹果自研的 M 系芯片 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !深度学习模型参数量和训练数据集的爆炸式增长，以 Llama 3.1 为例：4050 亿参数、15.6 万亿 token 的训练量，如果仅靠单 GPU可能需要数百年才能跑完，或者根本无法加载模型。并行计算（Parallelism）通过将训练任务分发到多个 ...

【导读】果粉Big Day！PyTorch宣布，原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比，训练性能提升6倍，推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说，今天无疑是个好日子。 PyTorch官网宣布，在与Metal工程团队合作后，很高兴地宣布支持Mac上的 ...

如何提升PyTorch“炼丹”速度？ 最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在炼丹过程中总结的17种投入最低、效果最好的提升训练速度的方法，而且基本上都可以直接在PyTorch中进行更改，无需引入额外的库。 不过需要注意的是，这些方法都是假设是在GPU上 ...

要使用 PyTorch 或 Keras 实现这些 GAN，我们首先需要下载两个代码仓库，并安装对应所需的依赖包。 在终端运行以下命令行将下载 PyTorch-GAN 代码库并安装所需的依赖包： ...

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Training the Neural Network The details of training a neural network with PyTorch are complicated but the code is relatively simple. In very high-level pseudo-code, the process to train a neural ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research presents the fundamental concepts of tensors necessary to establish a solid foundation for learning how to create PyTorch neural networks, based on his ...

A monthly overview of things you need to know as an architect or aspiring architect. Unlock the full InfoQ experience by logging in! Stay updated with your favorite authors and topics, engage with ...

In collaboration with the Metal engineering team at Apple, PyTorch today announced that its open source machine learning framework will soon support GPU-accelerated model training on Apple silicon ...