本项目是一个自动登录西北大学校园网的工具，使用 Python 和 Selenium 实现。通过图形用户界面（GUI），用户可以输入校园网的账号和密码，程序会自动保存这些信息，并在每天凌晨2点自动登录校园网，确保网络连接的持续性。 本项目基于 MIT 许可证开源。

我们将从数据准备、模型训练、模型评估460张两种检测目标轴承缺陷数据集 使用Python常用库处理-可视化凯斯西储大学轴承数据集完成轴承原始信号图、灰度图和灰度图像加噪声图 添加图片注释，不超过140字（可选）使用YOLOv8训练工业零件检测数据集的详细步骤。