在真实工程项目中,不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架,纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行,而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...
像双碳这样需要处理大量数据、场景需求复杂的领域,无代码工具的核心价值不只是降低开发门槛,更在于能不能扛住复杂的业务需求。对Ryan来说,Zion早就不只是“能拖拽组件”的工具了,更像是懂行业的“数字伙伴”,它的三大核心能力,支撑起了这些复杂双碳产品的 ...
启动无头浏览器。这里有一个技术难点,TikTok 的反爬虫机制非常严格。如果用普通的 request 请求,成功率几乎为零。OpenHands 调用 Playwright 模拟真实浏览器行为,绕过 blob 协议,抓取真实的 MP4 ...
研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪,而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。
为支持开发者将AI应用推向生产阶段,MongoDB推出了一系列全新AI功能,旨在简化智能应用的构建与运行,其中包括:VoyageAI的五个嵌入模型,MongoDB的嵌入和检索模型套件,MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能,Atlas中的嵌入和重排AI模型API,以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data ...
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AutoGluon助手:大语言模型驱动多智能体破解零代码AutoML难题
在2024年Kaggle ...
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Agent Skills 落地实战:拒绝“裸奔”,构建确定性与灵活性共存的混合 ...
摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库,"Code Interpreter"(代码解释器)模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线:赋予 LLM 联网和 Python 执行权限,让其现场编写代码来解决一切问题 ...
从名字也能看出来,这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此,这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示:「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统,没有一行人类编写的代码。」 ...
一半攥在大模型手里,以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度:LMArena.ai 数据显示,自 2023 年年中起,SOTA(当前最优模型)的迭代周期被压缩至 35 天,短短 5 个月就可能跌出 Top5,7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到。
这是一款功能全面的数据开发平台。平台提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。dinky ,dolphinscheduler ,datavines ,flinkcdc ,openmetadata ,flink ,数据开发 ,数据平台 ,数据开发平台 ,大数据 数据 ...
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零售进入 Agent 时代:Google 联合 Walmart、Shopify 推出 UCP
Google 正式发布 Universal Commerce Protocol(UCP,通用商业协议),这是一项开放标准,旨在支持“代理式商业”,也就是由 AI 驱动的购物代理可完成从商品发现、下单结算到售后管理的全流程任务。UCP ...
英伟达GPU产品供不应求的局面已经持续了两年,即便是OpenAI和Meta这样的大客户,也经常面临交付延迟的问题。通过与谷歌的合作,Anthropic打破了对英伟达生态的单边依赖,获得了谷歌的供应保障。
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