上一次讨论类似问题，还是在月初。刚好有老外网友做了一个实验，对 62 门编程语言速度做了一个比较，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最慢是 Python （CPython）。实验过程和结果都公开透明，参见网址：https://github.com/niklas-heer/speed-comparison。 有时候，我挺理解那些对 Java 有偏见的程序员的。比如，Python ...

下一个十年，云原生、AI 工程化、边缘计算将继续重塑技术格局。Java 能否继续屹立不倒？从它过去 30 年展现出的适应力来看，答案大概率是肯定的。

小史在学校读书的时候还是AI的“前时代”。像刻板印象中的一样，面对写代码，小史举步维艰。虽然学校提供了部分编程语言的系统教学，但文科专业缺少配套课程与运用实践的状况让真正掌握这门“技术”变得十分困难。一些课程在结课的时候要求提交完整的产品，但脱离了真实场景和问题意识，仅仅为了完成作业去编程，最后得到的大半是因为枯燥语言和乱七八糟的bug催生出的负面情绪，正向反馈聊胜于无。

青岛高新区位于青岛市地理几何中心，拥有得天独厚的区位优势，已构建起以生物医药及医疗器械为核心，新一代信息技术、智能制造为支柱，现代服务业为支撑的“1＋2＋1”现代产业体系。青岛高新区汇聚海尔生物医疗、软控股份、海克斯康等一批行业领军企业，形成生命健康、智能制造、仪器仪表、具身机器人等特色鲜明的产业集群。本次发布的首批清单正是围绕仪器仪表等区内优势产业，征集6家区内企业的10个高质量场景，覆盖AI内 ...

新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】AI能写代码，却修不好构建环境、看不懂系统监控、串不起全链路运维——新基准DevOps-Gym显示，顶级模型在真实软件工程任务中全链路成功率归零，暴露其缺乏长程推理与动态系统理解能力，AI辅助编程远未触及真实开发核心。随着LLM的爆发，Coding ...

如果只是往/etc /opt目录放软件那倒简单了，你要支持1000种包都没问题。 但，问题是，每种软件的依赖关系是不一样的。比如有的需要python3.8，有的要python 3.10；有的要python 3.8的pytorch，有的要python 3.10的pytorch；有的要Java 1.4有的要Java7……还有的能依赖成一张网，又要python ...

有一本书，广为人知，经常被引用，偶尔被阅读，但很少被遵循。 这本书就是50多年前出版的，被誉为软件工程“圣经”的《人月神话》。 布鲁克斯在写这本书之前，是IBM System/360 操作系统项目的开发经理。 System/360则是IBM的一场豪赌，一共投入50亿美元（相当于今天的400亿美元），可以说是一把梭哈。 如果这次押注失败，IBM就得当场关门。 System/360的目标现在听起来有点 ...

近日，Anthropic 发布了一份长达 30 余页的 Skill 创建指南，为开发者系统讲解如何为 Claude 大模型构建自定义能力模块。这份指南并非简单的 API 更新说明，而是一套偏工程体系化的能力设计手册，标志着大模型能力正迈向结构化阶段。