在当前的就业市场中，数据分析岗位炙手可热，但许多从业者发现，自己精通各类工具，能做出精美的报表，却常常在真正的“分析”环节卡壳，难以产出有价值的商业洞见。这背后反映出一个核心问题：数据分析师是否只需要懂数据，而不需要懂业务？本文将围绕这一主题，深入探 ...

腾讯 APIJSON 各种语言、各种框架 的 使用示例项目、上手文档、测试数据 SQL 文件 等。Demo projects with document and SQL files for Tencent APIJSON with different programming languages and different frameworks. 腾讯 APIJSON 的 jackson ...

本仓库包含本人为《Python Crash Course》的中文版《Python 编程：从入门到实践（第三版）》所制作的配套图解讲义资源，与原书一起食用时效果更佳。 本仓库可以算是本人为本书写的笔记，包含了本人阅读后的理解，但使用讲义形式发布。 本讲义不仅可用于教学 ...

2026年，计算机类岗位的竞争已经不只是“会不会”，而是“有没有体系化能力证明”。对于高职、中专、大专学生来说，证书不是唯一标准，但却是升学、实习、就业、转岗的重要加分项。尤其是在大数据、人工智能快速发展的背景下，像 CDA数据分析师证书 ...

（拉斯维加斯26日讯）Google Cloud在拉斯维加斯举办的Next '26大会上发布一系列重磅创新技术，旨在帮助全球企业——包括东南亚的CIMB Niaga、FairPrice Group、DBS等——转型为"代理型企业"（Agentic Enterprise），实现从简单聊天机器人迈向能够自主感知、推理与行动的AI代理。Gemini企业代理平台Google Cloud正式推出Gemini企 ...

2026 年，企业数据中台建设已全面进入深水区。经过上一阶段的集中投入，大量企业完成了数据汇聚与平台搭建，但新的瓶颈随之浮现：数据中台“建而难用”的尴尬普遍存在 —— 跨系统数据标准不一、指标口径冲突频发、数据质量问题反复出现，最终导致业务部门对中台的信任度和使用率持续走低。 问题的症结在于：数据治理能力没有与中台建设同步升级。当企业将海量、多源、异构的数据注入中台时，如果治理手段仍然停留在“人工 ...

当 AI 写 SQL 比人更快，分析报表比人更准，技术门槛被夷为平地时，对于数据从业者而言，真正稀缺的能力是什么？ Snowflake 在亚太地区举办的「Data and AI Fast ...

数据库领域泰斗Mike Stonebraker近日在一场技术播客中分享了他对行业现状与未来的深刻见解。作为2014年图灵奖得主，他的观点引发了广泛讨论。Stonebraker直言不讳地评价了多位科技界知名人物和企业的技术路线，认为一些主流做法存在根本性缺陷。 在谈到数据库系统发展时，Stonebraker强调"一种数据库通吃所有场景"的观点早已过时。他以自己参与开发的多个系统为例，指出Ingres ...

引言：数据中台的“最后一公里”，为什么总卡在数据治理？ 2026 年，中国企业在数字化转型中遇到的最大难题，绝不是“如何获取数据”，而是“如何治理数据”。据行业调研，超过七成的大中型企业在数据孤岛、数据质量、数据安全合规等问题上踩过坑，近六成企业表示选错平台直接拖慢了业务创新节奏。有项目负责人直言：“数据中台建好了，数据也接入了，但指标口径对不齐、数据质量参差不齐，业务部门根本不敢用。” 过去十年 ...

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新智元 2026-04-30 “我可能不再建议学计算机”，图灵奖得主炮轰半个行业，并断言：AI Agent最后全是数据库问题 数据库“祖师爷”给AI泼了桶冰水：Agent绕不开老问题，大模型写SQL还远不够格 极客邦科技InfoQ 2026-04-30 技术兴奋剂与顶级阳谋，马拉松破2背后的跑鞋战争 ...

在品牌运营领域，许多从业者常陷入一种矛盾：每天忙于追热点、写文案、办活动，看似充实，但年底复盘时，却难以量化工作成果对公司增长的实质贡献。随着商业环境进入流量红利消退的新阶段，企业对精细化运营的要求空前提升，品牌运营岗位正经历从“经验驱动”到“数据驱动”的深刻转型。然而，多数从业者的能力提升仍停留在碎片化学习阶段——今天学文案技巧，明天研究短视频剪辑，缺乏系 ...