本项目是一个面向测试开发学习和实际接口测试场景的自动化测试平台。 通过 Python 搭建接口自动化测试框架，实现了接口请求封装、测试数据管理、配置管理、日志记录以及自动化测试报告生成。 项目采用分层设计，提高代码复用性和可维护性。 对 Requests ...

基于 Python + Pytest + Requests + Allure 的企业级接口自动化测试框架，用于测试博客管理系统的后端 API，支持数据驱动、多环境切换、可视化测试报告。 测试数据与测试代码分离，使用 YAML 文件管理测试数据，支持参数化执行多条用例，新增用例只需修改 YAML 文件 ...

这个标题可能会得罪一些测试工程师。 但我还是想把这个问题摆出来： 当OpenAI已经开始因为前沿模型的安全和可控性问题，主动放慢部分模型训练节奏时，我们很多测试工程师还在把“Selenium + 接口自动化”当成未来三五年的核心竞争力。 这两件事情放在一起看，其实挺有意思。 最近OpenAI做了一件在AI军备竞赛里看起来非常“反常识”的事情： 踩刹车。 不是因为模型不够强。 恰恰是因为模型越来越强 ...

大语言模型如同包裹在谜团之中的暗黑巨石，企业如何确保AI智能体不偏离轨道？随着自主式AI的爆发，“评估与基准测试”细分市场迎来剧变，并与AgentOps、安全护栏加速融合。