例如：file.readlines ()会一次性读入文件中所有行，存储到一个list中返回。 当文件很大时，性能开销较大 当文件或容器较小时，调用返回list的函数也可以接受。 请reviewer视具体情况决定是否通过。 如果遍历过程中需要对容器进行增删，请使用返回list的方式遍历 示例 ...

在如今这个快节奏的数字化时代，你是否曾幻想有个神奇的助手，能帮你自动处理那些繁琐、重复的工作，让你把精力都投入到更有趣、更有价值的事儿上？还真有这样的“神器”，它就是 RPA和Python！ 想象一下，你是个电商运营，每天都要处理海量的订单数据 ...

教你如何结合Milvus向量数据库实现GraphRAG技术。 GraphRAG技术借助知识图谱，给RAG应用注入了新的动力，使其能够在海量数据中精确检索所需信息。本文将带你了解GraphRAG的实现方法，包括如何创建索引以及如何利用Milvus向量数据库进行查询，助你在信息检索的道路 ...

在Python中，读取文件是一项常见的任务。Python提供了多种方法来读取文件内容，其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。 read()方法适用于读取较小的文件，因为它将整个文件内容加载到内存中。您可以使用read()方法一次性 ...

对于数据量比较小的数据集，一般来说我们直接加载到内存里即可，不需要考虑内存是否够用的情况。对于大规模数据集（千万级别以上）我们普通的加载方式已经没法满足我们的需求，内存问题已经成为瓶颈之一，因此针对此我们需要作出一些针对性的优化。